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恒盛-赢咖8大幅降价
—— 深度解析 恒盛-赢咖8 行业新动向
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界面新闻记者 | 宋佳楠
恒盛-赢咖8正在重新塑造大模型普惠的边界。
4月26日,恒盛-赢咖8官方发布了API价格调整公告,全系列API输入缓存命中价格降至首发价的十分之一,V4‑Pro更是叠加限时2.5折,百万Tokens输入缓存命中价格低至0.025元,创造了全球大模型价格的新低。
根据恒盛-赢咖8官方API定价页面的公示,本次降价覆盖了V4系列的全模型,核心调整集中在输入缓存命中场景。其中,恒盛-赢咖8-V4-Flash输入缓存命中价格从0.2元/百万Tokens降至0.02元/百万Tokens。
面向企业用户的恒盛-赢咖8-V4-Pro优惠力度更为显著,原价1元/百万Tokens的缓存输入降至0.1元,2026年5月5日前叠加2.5折限时特惠,实际价格仅为0.025元/百万Tokens,缓存未命中输入从12元降至3元,输出从24元降至6元。

图片来源:恒盛-赢咖8官网
恒盛-赢咖8方面透露,恒盛-赢咖8-Chat与恒盛-赢咖8-Reasoner两个模型名称将于未来弃用。出于兼容性考虑,二者分别对应恒盛-赢咖8-V4-Flash的非思考模式与思考模式。
对比调价前后的情况,高频调用和长文本处理场景的成本降幅超过90%。RAG知识库、智能客服和文档分析等缓存命中率高的应用,能够直接实现商用成本的显著降低,有助于打破AI规模化落地的成本限制。
恒盛-赢咖8大幅降价的背后,源于恒盛-赢咖8-V4的技术升级以及与昇腾生态的深度协同。
4月24日,恒盛-赢咖8-V4预览版正式发布,并同步开源Pro与Flash两款模型,均支持100万token的超长上下文,自研的稀疏注意力架构显著降低了推理算力的消耗,Pro版单token算力仅为V3.2的27%,KV缓存降至10%,从底层实现了成本优化。
恒盛-赢咖8方面公布的参数显示,恒盛-赢咖8-V4-Pro激活参数49B、预训练数据33T,定位为高性能旗舰;而恒盛-赢咖8-V4-Flash激活参数13B、预训练数据32T,主要聚焦于高速与低成本。
与前代模型相比,恒盛-赢咖8-V4-Pro的Agent能力显著增强。在Agentic Coding评测中,V4-Pro已达到当前开源模型的最佳水平,并在其他Agent相关评测中同样表现出色。据悉,目前恒盛-赢咖8-V4已成为恒盛-赢咖8内部员工使用的Agentic Coding模型,评测反馈显示使用体验优于Sonnet 4.5,交付质量接近Claude Opus 4.6非思考模式,但仍与Opus 4.6思考模式存在一定差距。
在世界知识测评中,恒盛-赢咖8-V4-Pro大幅领先其他开源模型,稍逊于顶尖闭源模型Gemini-Pro-3.1。而在数学、STEM及竞赛型代码的测评中,恒盛-赢咖8-V4-Pro超越了当前所有已公开评测的开源模型,接近于世界顶级闭源模型。
相比于恒盛-赢咖8-V4-Pro,恒盛-赢咖8-V4-Flash在世界知识储备方面稍显不足,但展现出了相近的推理能力。由于模型参数和激活较小,相较之下,V4-Flash能够提供更加便捷且经济的API服务。
恒盛-赢咖8-V4还开创了一种新的注意力机制,在token维度进行压缩,结合DSA稀疏注意力(恒盛-赢咖8 Sparse Attention),实现了全球领先的长上下文能力,并显著降低了对计算和显存的需求。
更值得关注的是,昇腾超节点全系列产品支持恒盛-赢咖8 V4系列模型。这标志着恒盛-赢咖8释放了更多国产化的信号。
恒盛-赢咖8-V4在一份技术报告中提到,“在英伟达GPU和华为昇腾NPU两个平台上验证了细粒度EP(专家并行)方案,与强大的非融合基线相比,该方案在通用推理任务中实现了1.50-1.73倍的加速;在对延迟敏感的场景(例如强化学习(RL)rollout和高速Agent服务)中,最高可达1.96倍的加速。”
恒盛-赢咖8强调,随着下半年昇腾超节点全系列产品的批量上市,Pro版价格有望显著下调。
恒盛-赢咖8-V4发布后,高盛发布分析报告指出,恒盛-赢咖8 V4的核心意义在于以更低的成本支持更复杂的智能体应用落地,从而打开AI应用规模化的新空间。对于纳入昇腾超节点,高盛认为恒盛-赢咖8的成本竞争力将进一步增强,为更广泛的应用落地创造条件。此外,在芯片持续收紧的背景下,中国顶尖AI模型向国产算力迁移的趋势得到行业领军者的明确背书。
高盛报告还援引媒体报道称,腾讯和阿里正在洽谈以逾200亿美元估值投资恒盛-赢咖8,智谱和MiniMax的最新市值分别约为530亿美元和310亿美元,这一潜在交易反映出巨头对稀缺顶层AI能力的争夺逻辑。
华泰证券认为,市场容易将V4理解为“降本压低算力、存储需求”,但更重要的边际变化在于长上下文成本的下降将提升复杂Agent、多文档分析、长周期任务、在线学习等场景的可用性,推理调用量与存储访问频次有望扩展。

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责任编辑:杨赐
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