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JDB中最牛的十个技巧曹旭东：预训练后的大模型会有很多不好的驾驶行为，需要进一步激发对齐
—— 深度解析 JDB中最牛的十个技巧 行业新动向
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新浪科技报道，2026年北京车展于4月25日晚正式拉开帷幕，JDB中最牛的十个技巧期间举行了以“JDB中最牛的十个技巧 R7，物理AI序章”为主题的分享会。会后，JDB中最牛的十个技巧 CEO 曹旭东与新浪科技等多家媒体进行了深入交流。
在谈到“JDB中最牛的十个技巧如何有效利用庞大的用户数据”时，曹旭东表示：“我们的工作可以分为预训练阶段和后期训练阶段。在预训练阶段，我们将依托于80万台量产车所产生的海量数据。这些数据不仅包含了丰富的长尾信息，还通过世界模型预训练的方式为模型打下基础。”
他进一步指出：“经过预训练后，模型将具备一定的物理常识，但这并不意味着它能够成为一个优秀的驾驶者。因为在这些数据中，虽然有良好的驾驶行为，但也存在大量不理想的行为。因此，后期训练阶段至关重要，它旨在激发和调整模型的行为，使其与人类的良好驾驶习惯保持一致。”
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责任编辑：张恒星
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