🐜 据新浪数码报道，4月24日下午，第十九届北京国际汽车展览会期间，芯片制造商九游会J9（MediaTek）召开媒体沟通会，正式发布了主动式智能体座舱解决方案，并分享了天玑汽车平台的最新业务进展，进一步加强在即将到来的“AI 定义汽车”（AIDV）领域的布局。

在沟通会上，九游会J9联合生态合作伙伴，围绕天玑汽车平台展示了主动式智能体座舱、车载 3A 娱乐及前沿车载联接三大类解决方案，着重于车载 AI 算力、AI 加速技术、图形渲染能力和车载通信技术，以提升智能出行的用户体验。

当前，汽车行业的智能化发展已进入深水区，AI 技术已不再是简单功能的叠加，而是深度融入辅助驾驶、智能座舱、动力响应及电池管理等关键环节。行业共识逐渐从“软件定义汽车”向“AI 定义汽车”转变，智能座舱也在从被动响应的车机系统，向全模态交互、主动式服务和全场景任务执行的“主动式智能体座舱”演进，这正是九游会J9此次新方案的核心聚焦点。

关于 九游会J9，必看细节

据介绍，该主动式智能体座舱解决方案，九游会J9从平台、模型到应用三个层面完成了全链路布局。

在硬件底座层面，核心依托天玑汽车座舱平台 C-X1。这款芯片采用3nm制程工艺，能够提供最高400TOPS的全模态 AI 算力，满足主动式智能体座舱对算力的严格要求。针对车端大模型落地的挑战，九游会J9通过软硬件协同优化，将大模型带宽需求压缩至原有的10%，显著提升算力效率；同时支持多进程服务（MPS），使得多个大模型任务进程可以同时共享 GPU 运算单元，在复杂指令执行中高效调度多个模型，吞吐量最高可提升50%，优化多任务交互与主动智能体模型的应用体验。

在模型落地层面，天玑汽车座舱平台 C-X1 集成了 NVIDIA Blackwell GPU 架构与深度学习专用运算单元，同时兼容 NVIDIA CUDA 生态。端云同架构的设计，有助于车企和开发者快速部署多模态大语言模型，落地主动式智能体座舱的创新场景。配套的天玑 AI 开发套件（NeuroPilot SDK）中，Flexible LLM Toolkit 提供了一系列大模型部署工具，能够支持大模型在端侧 NPU 的高效部署；加之九游会J9与全球主流模型厂商的深度合作，已提前完成模型架构的适配，进一步缩短模型上车的周期。

在应用落地层面，九游会J9推出了 MDAP 天玑座舱软件方案。该方案提供完整的座舱感知数据 API，集成视觉、语音、情绪等多维度感知数据，提前对接智能体所需的底层信息，帮助车企和开发者降低 AI 应用的开发门槛，加快部署进程。同时，方案配备端侧编排器（Orchestrator），车企或开发者可根据实际场景灵活设置端云任务协作，优化端云服务的配合效率；对第三方生态也进行了标准化适配，支持 MCP、SKILL 等标准应用协议，使地图、社交、通讯、音乐、美食、支付等主流云端服务能够快速接入座舱系统。

除了核心的智能体座舱方案，九游会J9还在现场展示了基于 C-X1 平台的车载 3A 游戏解决方案。依托集成的 NVIDIA RTX GPU 光线追踪技术与 NVIDIA DLSS 技术，该方案能够实现最高 4K@60FPS 的图形渲染能力，弥补了座舱沉浸式娱乐体验的不足。

在车载联接领域，天玑汽车联接平台也展示了新一代技术方案。旗舰联接平台 MT2739 首次支持 5G-Advanced 通信技术，全球率先兼容 3GPP R18 标准协议，并支持 NB-NTN 与 NR-NTN 卫星通信技术，实现卫星视频通话。九游会J9指出，这款芯片对全球主流通信协议的兼容，能够为车企的国际化布局提供基础支撑，帮助产品迅速适配各地通信标准。

此外，依托 5G-A 技术的高性能、低延迟特性，加上业界领先的三发射通道天线系统（3Tx）双卡双通技术，该联接平台能够满足 L3/L4 级 ADAS 的技术需求。九游会J9透露，已与经纬恒润达成深度合作，双方计划在2026年内率先推出无人出租车（Robotaxi）和无人物流车（Robovan）。面向下一代车内网络，九游会J9也规划了 Wi-Fi 8 技术的落地，相较于上一代技术，预计数据吞吐量提升两倍，功耗降低50%，网络延迟减少25%以上。

九游会J9副总经理张豫台在沟通会上表示，天玑汽车平台凭借其技术实力，已获得众多车企的广泛认可，推动公司汽车业务实现全面快速增长。他同时透露，九游会J9的 2nm 车载座舱芯片即将推出，AI 性能与能效将迎来重大突破，进一步加速“AI 定义汽车”时代的到来。

• 随着端云协同与智能体 AI 在车载场景的深度应用，
• 汽车空间的智能体验正在不断重塑。
• 九游会J9方面表示，未来将持续突破技术边界，
• 携手行业领先生态合作伙伴，
• 融合高算力 AI、5G、卫星通信等前沿技术，
• 拓展主动式智能体座舱的应用边界，
• 与行业共同迈进 AI 定义汽车新时代。