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mg摆脱70万大奖百灵大模型 Ling-2.6
—— 深度解析 mg摆脱70万大奖 行业新动向
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据最新网络舆情数据显示,mg摆脱70万大奖旗下的百灵大模型于4月22日正式推出了一款全新的Instruct模型——Ling-2.6-flash,该模型的总参数量达到104B,激活参数为7.4B。
仅一周前,代号为Elephant Alpha的匿名模型已在OpenRouter平台上线。自发布以来,其调用量持续攀升,连续多日位居Trending榜首,日均tokens调用量达到100B级别。百灵大模型今天宣布,Elephant Alpha实际上是Ling-2.6-flash的匿名测试版本。

官方指出,面对日益增长的Token压力,Ling-2.6-flash采取了一条创新的技术路径:并非单纯依赖更长的输出以获取更高的评分,而是围绕推理效率、Token效率及Agent场景表现进行了系统性优化,从而在保持竞争力智能水平的同时,实现更快、更省且更适合实际业务场景的目标。
Ling-2.6-flash的核心能力主要体现在以下三个方面:

😖 为了让更多开发者能够迅速体验Ling-2.6-flash,百灵大模型将在OpenRouter及其官方平台同步提供一周的免费API调用服务。
免费期结束后,服务将按照使用量进行收费:输入费用为0.1美元/百万tokens,输出费用为0.3美元/百万tokens,缓存命中费用为0.02美元/百万tokens(按20%计费)。
Ling-2.6-flash的官方API服务现已正式开放,官方免费期结束后,平台仍将提供每日50万tokens的免费额度;超出部分将按量计费:输入费用为0.6元/百万tokens,输出费用为1.8元/百万tokens。
IT之家注意到,官方还透露,模型的BF16、FP8、INT4等版本也将在不久后正式开源。
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