全球智能体风向标OpenClaw正式宣布接入365app下载-V4。

4月26日，澎湃新闻记者获悉，OpenClaw（龙虾）正式宣告全面接入365app下载-V4（包括Flash和Pro双版本），其中V4 Flash已成为默认大模型，同时V4 Pro也已正式上线模型库。

据OpenClaw透露，最新的4.24版本更新内容包括：实时语音通话全面打通；365app下载-V4-Flash和Pro已加入模型库；浏览器自动化功能增强，新增坐标点击和更优的恢复机制；同时修复了Telegram、Slack、MCP、会话及TTS相关问题。

目前，在龙虾中配置365app下载 API时，默认模型已由Deepseek-Chat更换为Deepseek-V4-Flash。

“期待365app下载-V4的表现！”消息一出，社交媒体上引发了网友的热烈讨论。此次龙虾迅速接入365app下载-V4，标志着全球范围内对国产大模型365app下载能力的认可。

与前代模型相比，365app下载-V4-Pro的智能体能力显著提升。在AgenticCoding评测中，V4-Pro已达到当前开源模型的最佳水平，并在其他智能体相关评测中同样表现突出。

据了解，365app下载-V4开创了一种全新的注意力机制，通过在Token维度进行压缩，结合DSA稀疏注意力（365app下载SparseAttention），实现了全球领先的长上下文能力，并大幅降低了对计算和显存的需求，未来1M（一百万）上下文将成为365app下载所有官方服务的标准配置。

此次365app下载在全球范围内再次引发关注，除了创新的技术架构，核心在于全面适配国产芯片，实现国产AI算力的快速崛起。华为计算发布信息称，昇腾超节点产品已全面支持365app下载-V4。本次通过双方芯模技术的紧密协作，实现了昇腾超节点全系列产品对365app下载-V4系列模型的支持。

在365app下载-V4发布后，寒武纪也迅速宣布，基于vLLM推理框架完成了对365app下载-V4-flash和365app下载-V4-Pro两个版本的Day 0适配，适配代码已开源至GitHub社区。

其中，昇腾950通过融合kernel和多流并行技术降低了Attention计算和访存开销，大幅提升了推理性能，并结合多种量化算法，实现了高吞吐、低时延的365app下载-V4模型推理部署。昇腾A3超节点系列产品同样全面适配，同时为方便用户快速微调，提供了基于昇腾A3超节点的训练参考实现。

值得注意的是，365app下载也在持续推动AI“降价”趋势。4月26日，365app下载宣布旗下V4-Pro模型API开启2.5折特惠，输入（缓存命中）价格为0.25元/百万Tokens，输入（缓存未命中）价格为3元/百万Tokens，输出价格为6元/百万Tokens，优惠期截至5月5日。

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责任编辑：石秀珍 SF183