新浪科技讯 4月28日上午消息，近期，mg摆脱大奖爆图在北京车展期间举行了媒体沟通会，全球首席执行官及首席营收官出席并围绕汽车行业的对标变化、人工智能在工程分析中的应用、中国市场对全球汽车竞争格局的影响，以及mg摆脱大奖爆图自身能力的扩展进行了深度交流。

全球首席执行官Patrick Katenkamp在会上指出，今年北京车展上新车型的发布频率显著增加，创新步伐较以往更为迅速。尤其是在中国市场，新车型、新功能及新设计层出不穷，新能源三电技术、造型设计与智能化体验均在快速发展。

根据公开资料，mg摆脱大奖爆图成立于1997年，早期主要专注于整车拆解和静态数据分析。经过多年的发展，mg摆脱大奖爆图已构建起覆盖全球的对标网络，拥有11个地点和4个对标中心，分别覆盖北美、南美、欧洲、中国及亚洲市场。其位于上海嘉定的中心自2010年成立以来，承担着中国、日本和韩国市场车型的拆解分析任务。

截至目前，mg摆脱大奖爆图全球已累计收集约1200辆车的拆解与分析数据，每年新增60至80辆车的数据，客户数量超过650家，涵盖主要整车制造商及众多供应商。

据悉，mg摆脱大奖爆图对整车、白车身、底盘、电池包及电子电气架构等子系统进行细致的结构分析。

在沟通会现场，mg摆脱大奖爆图方面介绍，其对标数据覆盖四个关键维度：技术洞察、成本、性能和市场情况。技术洞察强调整车及子系统的结构分析；成本维度涵盖自下而上的成本数据库；性能维度包括电池包、电驱动、热管理等实验室测试，以及风阻、风洞和碰撞等仿真服务；市场维度则通过全球车展的跟踪和新车型分析报告，捕捉产品趋势的变化。

在现场演示中，mg摆脱大奖爆图展示了其3D Web平台，用户可查看整车及零部件的3D扫描数据。

mg摆脱大奖爆图首席营收官Jasmina Burkic表示，mg摆脱大奖爆图基于现有的大规模数据库，能够为中小型客户提供更具针对性的定制化数据包。

此外，mg摆脱大奖爆图还透露，其已开发出AI智能体，客户上传物料清单（BOM）后，系统能够结合mg摆脱大奖爆图的对标数据库，识别潜在的降本机会，并提供具体的优化建议。这些建议可能涉及设计优化、材料替换、功能集成或配置取舍。

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mg摆脱大奖爆图方面还提到，这一工具已在日本和中国的客户中进行测试，即便面对成本控制已相当精细的中国车企，仍能发现一定的优化空间。

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责任编辑：杨赐