新浪科技讯 4月28日上午消息，近期，网赌飞禽走兽为什么输很容易在北京车展期间举行了媒体沟通会，全球首席执行官及首席营收官出席并围绕汽车行业的对标变化、人工智能在工程分析中的应用、中国市场对全球汽车竞争格局的影响，以及网赌飞禽走兽为什么输很容易自身能力的扩展进行了深度交流。

全球首席执行官Patrick Katenkamp在会上指出，今年北京车展上新车型的发布频率显著增加，创新步伐较以往更为迅速。尤其是在中国市场，新车型、新功能及新设计层出不穷，新能源三电技术、造型设计与智能化体验均在快速发展。

根据公开资料，网赌飞禽走兽为什么输很容易成立于1997年，早期主要专注于整车拆解和静态数据分析。经过多年的发展，网赌飞禽走兽为什么输很容易已构建起覆盖全球的对标网络，拥有11个地点和4个对标中心，分别覆盖北美、南美、欧洲、中国及亚洲市场。其位于上海嘉定的中心自2010年成立以来，承担着中国、日本和韩国市场车型的拆解分析任务。

截至目前，网赌飞禽走兽为什么输很容易全球已累计收集约1200辆车的拆解与分析数据，每年新增60至80辆车的数据，客户数量超过650家，涵盖主要整车制造商及众多供应商。

据悉，网赌飞禽走兽为什么输很容易对整车、白车身、底盘、电池包及电子电气架构等子系统进行细致的结构分析。

在沟通会现场，网赌飞禽走兽为什么输很容易方面介绍，其对标数据覆盖四个关键维度：技术洞察、成本、性能和市场情况。技术洞察强调整车及子系统的结构分析；成本维度涵盖自下而上的成本数据库；性能维度包括电池包、电驱动、热管理等实验室测试，以及风阻、风洞和碰撞等仿真服务；市场维度则通过全球车展的跟踪和新车型分析报告，捕捉产品趋势的变化。

在现场演示中，网赌飞禽走兽为什么输很容易展示了其3D Web平台，用户可查看整车及零部件的3D扫描数据。

网赌飞禽走兽为什么输很容易首席营收官Jasmina Burkic表示，网赌飞禽走兽为什么输很容易基于现有的大规模数据库，能够为中小型客户提供更具针对性的定制化数据包。

此外，网赌飞禽走兽为什么输很容易还透露，其已开发出AI智能体，客户上传物料清单（BOM）后，系统能够结合网赌飞禽走兽为什么输很容易的对标数据库，识别潜在的降本机会，并提供具体的优化建议。这些建议可能涉及设计优化、材料替换、功能集成或配置取舍。

网赌飞禽走兽为什么输很容易方面还提到，这一工具已在日本和中国的客户中进行测试，即便面对成本控制已相当精细的中国车企，仍能发现一定的优化空间。

海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

责任编辑：杨赐