张锐

• 近日，工业和信息化部发布了针对中小企业发展的算力赋能专项政策文件，
• 首次引入了“算力银行”和“算力超市”这两个重要概念。
• 这一转变标志着我国算力资源建设的模式发生了根本性变化，
• 逐步由“拼规模”向“拼流通”转型，
• 从“堆积木”式的资源配置进入“拼调度”的新阶段。
• 这不仅降低了中小企业获取和使用算力的门槛，
• 同时显著提升了算力的易得性和易用性，
• 标志着中国算力产业从“集中开发”迈向“普惠运营”的全新局面。

据国家数据局的最新数据显示，截至2025年底，我国智能算力的规模已超过1590 EFLOPS（每秒执行千万亿次浮点运算），预计到2026年将突破2000 EFLOPS。然而，算力的快速扩张背后，公众也能看到一些显著的结构性矛盾。除了算力资源分布存在“东热西冷”的现象外，算力资源的建设不仅需要巨额的资金投入，还需强大的技术与人才支持，这使得许多中小企业面临较高的进入壁垒。

算力银行的核心在于算力资源的池化与金融化。“池化”意味着将来自不同地区、不同型号和不同厂商的算力资源整合成一个庞大的“算力池”；而“金融化”则使得算力具备了资产属性，能够进行存储、贷款和交易。因此，算力银行的核心技术在于高效调度。它通过类似“削峰填谷”的机制，进行跨周期（将夜间闲置算力调配给白天的紧急任务）和跨区域（将西部的低成本算力输送至东部的高时效需求）调度。

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算力超市则是一个聚合多元算力服务、支持在线交易的公共算力服务平台，类似于算力行业的淘宝和京东。它将来自不同供应商、不同性能、规格和价格的算力产品汇聚到线上，企业可以像网购一样选择、支付并即时调用各种算力服务。与传统电商不同，算力超市并不销售实物，主要进行算力交易。此外，算力超市采用按“卡时”、“核时”甚至按Token计费的灵活方式，更加贴近中小企业的碎片化和轻量化需求。

算力银行和算力超市分别解决了供给侧的资产沉淀与跨周期配置问题，以及需求侧的触达性和易用性，前者旨在激活存量，后者则促进撮合买卖。通过显著降低使用算力的门槛和提高算力的易用性，算力银行与算力超市无疑是在AI基础设施商业模式上的一次重大创新。

首先，算力银行与算力超市的实施打破了算力资源的寡头化格局，撕裂了因资源稀缺性与成本驱动而形成的供求壁垒，使更多中小企业能够享受到AI技术的红利，这实际上是一场关于“麻将胡了3”的国家级实验。其次，它将算力从一种排他性的“固定资产”转变为流动性的“数字信用”和“公共产品”，这一形象的重塑，实际上是对算力作为关键生产要素功能的深度调整，也是算力资源价值的一次革命。

此外，算力银行与算力超市为统一市场建立了“价格锚”。目前算力交易主要依赖于双边谈判，缺乏统一定价标准，信息严重不对称。而构建算力银行与算力超市的底层逻辑是创建透明的价格发现机制，未来还将编制“国家算力价格指数”。当算力平台汇聚了大量交易数据后，市场将拥有权威的定价基准，有助于打破区域壁垒，形成全国统一、高效流转的算力市场。

最后，算力银行与算力超市为异构算力提供了“消纳池”。国内算力产业面临的一个现实是芯片种类繁多，国产芯片生态尚在完善中，存在大量异构“算力孤岛”。通过算力超市这一统一出口，平台可以通过技术手段屏蔽底层硬件差异，将多样化的国产算力打包成标准化服务，销售给用户。这为国产生态提供了宝贵的“市场验证”机会，推动国产软件栈的成熟。

总之，算力银行与算力超市的建立不仅消除了算力应用的障碍，还推动了算力生产的普惠化与消费的全民化，激发了中小企业的创新活力，让更多创业者积极拥抱AI浪潮。同时，它们也有助于推动算力在制造业、农业、教育、金融等多个领域的应用，让算力真正成为新质生产力的核心支撑，激活更庞大的存量资产，爆发更丰富的市场增量。

本版专栏文章仅代表作者个人观点

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责任编辑：屠欣怡