新浪科技讯 5月12日下午消息，在jdb电子前NAVIGATE 2026领航者峰会上，紫光股份董事长、jdb电子前总裁兼首席执行官于英涛指出，“AI的瓶颈在于系统，而非单一节点，这是一个被普遍忽视的系统性陷阱。”他认为，Token的性价比并非由单张卡片或某一独立能力所决定，而是依赖于算力、网络、存储、云计算、安全与运维六个维度的深度协同，才能实现最佳效果。

当前，万卡集群中因网络拥塞造成的算力损耗高达30%以上；数据IO瓶颈使GPU空闲时间占比超过40%；安全事件、维保故障及调度失误等因素导致的训练中断，其平均恢复时间以天计。这些客观数据佐证了于英涛的观点。

为应对上述挑战，新华三全面升级了AI基础设施的全栈能力，发布了以UniPoD S80000超节点为核心的七大产品，旨在打通算力、网络、存储、云、安全和运维的全链路，依托“算力×联接”的协同优势，为客户提供Token的最佳性价比方案。

在计算领域，新华三推出的新一代高密液冷整机系统S90000实现了业界最高密度的1U 6CPU配置，单柜可提供超过3万核的CPU算力输出；整机采用全液冷无风扇设计，PUE值可低至1.04。这标志着算力从“可用”迈向“高密度、高能效、可持续”的新阶段。

在网络领域，新华三推出了全系列单芯片102.4T智算交换机，实现了业界最高的单芯片带宽。通过算网协同调优，整体带宽速率提升了100%，带宽利用率提升了68%，时延降低了15%。

🦘 在存储领域，新华三发布了新一代AI原生存储X20000系列，基于创新的分布式存储引擎，单节点带宽达到200GB每秒，IOPS高达300万，性能在行业内处于领先地位。

在云计算、安全及运维等领域，新华三也推出了一系列新产品，这些产品并非简单的单点技术叠加，而是六大能力深度融合的极致工程化成果，旨在使客户的AI应用真正落地，让每一项投入都能够转化为业务价值。（文猛）

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🔨 责任编辑：宋雅芳